La publicidad contextual, una estrategia que ajusta los anuncios a contenidos digitales relevantes, ha transformado el marketing en línea al ofrecer experiencias personalizadas a los espectadores. No obstante, la implementación de este enfoque para contenido de video bajo demanda (VOD) presenta desafíos significativos, especialmente en lo que respecta a la colocación y relevancia de los anuncios. Los métodos tradicionales dependen en gran medida del análisis manual de contenido, donde un analista podría pasar horas visualizando un drama romántico para determinar el momento más adecuado para insertar un anuncio, verificando manualmente la coincidencia adecuada mediante metadatos relacionados. Aunque este proceso proporciona una experiencia fluida para el espectador y mantiene la relevancia del anuncio, resulta poco práctico a gran escala.
Recientes avances en inteligencia artificial generativa, especialmente modelos de fundación multimodal, han demostrado capacidades avanzadas de comprensión de video y ofrecen una solución prometedora a estos desafíos. Amazon Bedrock Data Automation (BDA) es una nueva característica gestionada que permite extraer salidas estructuradas de contenido no estructurado, incluyendo documentos, imágenes, videos y audios, todo ello sin la necesidad de complicados flujos de trabajo personalizados. BDA automáticamente extrae valiosos conocimientos de video, como segmentos de capítulos y audio, detecta texto en escenas, y clasifica taxonomías del Interactive Advertising Bureau (IAB), mejorando así la efectividad de la publicidad contextual.
Los anuncios no lineales, que aparecen simultáneamente con el contenido principal sin interrumpir la reproducción, se destacan como una mejora significativa sobre los anuncios lineales tradicionales. Amazon S3 y AWS Lambda juegan un papel crucial en la carga, análisis y toma de decisiones sobre los anuncios en videos. Al integrar estos insights, se optimiza la colocación publicitaria, permitiendo a los anunciantes dirigirse a capítulos específicos que se alinean con su contenido promocional.
La implementación de BDA simplifica enormemente el procesamiento y análisis de videos, permitiendo que una amplia gama de empresas de medios ofrezcan experiencias publicitarias más atractivas y personalizadas, mientras se reduce significativamente la carga operativa. Esta innovación representa un avance notable en la forma en que se gestionan y optimizan las experiencias publicitarias en plataformas de streaming, prometiendo al mismo tiempo un impacto positivo en la satisfacción del espectador. La solución no solo mejora la relevancia de los anuncios, sino que también optimiza la experiencia general del usuario.
vía: AWS machine learning blog
