Amazon ha anunciado la disponibilidad general de su nueva característica de colaboración entre múltiples agentes, que forma parte de Amazon Bedrock. Esta herramienta permite a los desarrolladores crear, implementar y gestionar redes de agentes de inteligencia artificial (IA) que trabajan en conjunto para ejecutar flujos de trabajo complejos de manera eficiente. Desde su lanzamiento en versión preliminar en re:Invent 2024, diversas organizaciones de sectores como los servicios financieros, la salud, la cadena de suministro, la logística, la manufactura y el soporte al cliente han comenzado a utilizar esta función, mejorando la eficiencia, precisión y automatización en sus procesos.
La colaboración de múltiples agentes va más allá de la simple generación de respuestas por parte de modelos de IA; se trata de un enfoque que automatiza la ejecución de tareas complejas a través de un sistema de agentes que razonan, planean y actúan de forma autónoma. Amazon Bedrock facilita la creación de estos agentes, permitiendo a las empresas aprovechar su potencial en distintas áreas, como la gestión de pedidos de ventas, la elaboración de informes financieros y el análisis de retención de clientes.
A medida que las aplicaciones se vuelven más sofisticadas, las tareas que los clientes desean que los agentes lleven a cabo a menudo superan las capacidades de un solo agente. La capacidad de coordinar múltiples agentes en una gran escala plantea retos significativos, pero Amazon Bedrock simplifica este proceso de orquestación al permitir que los desarrolladores gestionen de manera efectiva la colaboración entre varios agentes especializados.
Entre las mejoras introducidas con esta disponibilidad general se encuentran la capacidad de soportar agentes en línea y herramientas de depuración mejoradas, que permiten visualizar y analizar las interacciones entre los agentes. También se han ampliado los límites de los colaboradores y pasos de ejecución, lo que permite flujos de trabajo de mayor escala. Además, se ha optimizado la forma en que los agentes interactúan, facilitando una comunicación más eficiente y una reducción en la latencia y los costos al acceder a fuentes de datos externas.
Las aplicaciones de esta tecnología se están extendiendo por diversos sectores. Por ejemplo, en el sector financiero, una firma utiliza agentes para analizar tendencias del mercado y ofrecer recomendaciones personalizadas a sus clientes. En el ámbito de la salud, un sistema hospitalario ha integrado estos agentes para apoyar en el diagnóstico médico y recomendación de tratamientos.
Syngenta, líder global en innovación agrícola, ha implementado la colaboración entre múltiples agentes en su servicio Cropwise AI, optimizando así las recomendaciones de manejo de cultivos. Gracias a este sistema, se ha logrado mejorar la toma de decisiones, incrementar los rendimientos de los cultivos en un 5% y promover prácticas sostenibles a través de la agricultura de precisión.
Las innovaciones en la colaboración de múltiples agentes representan un avance significativo hacia la automatización impulsada por IA en múltiples industrias, ayudando a las organizaciones a aumentar la eficiencia y precisión de sus flujos de trabajo. La disponibilidad general de esta herramienta marca un hito en la evolución de Amazon Bedrock y su compromiso por potenciar la automatización en los negocios.
vía: AWS machine learning blog
