En la edición de abril de AI Circuit, los avances en inteligencia artificial marcan la pauta en diversos campos tecnológicos. Uno de los temas destacados es la transformación de la infraestructura digital, que se está adaptando para la era de los agentes inteligentes. En un futuro cercano, se anticipa que las tareas cotidianas, como la reserva de vuelos y la gestión de datos personales, se realizarán sin la intervención humana, gracias al uso de agentes de inteligencia artificial que operan con «pasaportes de agente». Estos pasaportes, que son credenciales criptográficas, permitirán una coordinación fluida entre agentes y una gestión más efectiva de la privacidad y la seguridad de los datos.
Otro avance significativo es el lanzamiento de Gemini 2.5 Flash por parte de Google, un modelo híbrido que permite a los usuarios controlar el nivel de razonamiento según sus necesidades. Este modelo ofrece respuestas rápidas y ajustables, optimizando la relación entre velocidad, calidad y coste, lo que marcará una nueva pauta en la utilización de modelos de IA.
Además, el uso de AIOps está revolucionando las operaciones de TI, proporcionando mantenimiento predictivo y respuesta automatizada a incidentes, lo que resulta en una menor interrupción del servicio y un enfoque proactivo para la resolución de problemas. Este enfoque ha demostrado su eficacia en instituciones financieras, donde se han reportado reducciones significativas en el tiempo de detección y resolución de problemas.
Por otro lado, Microsoft ha presentado un nuevo modelo de lenguaje de bajo consumo energético: BitNet b1.58 2B4T, que utiliza solo una octava parte de la memoria habitual, funcionando con los valores -1, 0 y 1. Este modelo se posiciona como una opción viable para dispositivos de bajo consumo, demostrando que la potencia no siempre depende del tamaño.
Finalmente, la técnica de cuantización de 8 bits se perfila como una solución eficaz para reducir el tamaño de los modelos sin sacrificar precisión. Esta estrategia está permitiendo a las empresas implementar modelos de IA más sostenibles y accesibles.
La conclusión general es que el futuro de la inteligencia artificial no solo radica en la creación de sistemas más poderosos, sino en hacer que estos sean accesibles y eficientes, optimizando su funcionamiento en una variedad de aplicaciones. La competencia por desarrollar la infraestructura adecuada será clave para determinar quién liderará esta nueva era digital.
vía: AI Accelerator Institute
