Adobe Mejora la Productividad de los Desarrolladores Usando Amazon Bedrock en Bases de Conocimiento

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Adobe enhances developer productivity using Amazon Bedrock Knowledge Bases

Adobe Inc. ha lanzado una iniciativa llamada Unified Support, destinada a optimizar el sistema de soporte para sus desarrolladores internos. Este proyecto surge como respuesta a la dificultad que enfrentan sus equipos en acceder rápidamente a la información necesaria para solucionar problemas y llevar a cabo actualizaciones de software. La plataforma centralizada busca minimizar el tiempo y los costos asociados al soporte técnico, al tiempo que permite a los desarrolladores acceder a guías y prácticas recomendadas específicas de Adobe de manera ágil.

El primer prototipo de Unified Support ofreció valiosas aclaraciones sobre las áreas que requerían mejoras para funcionar de manera efectiva a gran escala. Se identificaron necesidades de escalabilidad, simplificación en la incorporación de recursos, sincronización de contenido y optimización de la eficiencia de la infraestructura. Como siguiente paso, se priorizó la mejora de la precisión en la recuperación de información.

Para abordar estos desafíos, Adobe se asoció con el AWS Generative AI Innovation Center, utilizando herramientas como Amazon Bedrock Knowledge Bases y el Vector Engine de Amazon OpenSearch Serverless. Esta colaboración ha permitido mejorar significativamente el sistema de soporte para desarrolladores, logrando un aumento del 20% en la exactitud de recuperación de datos. Gracias al filtrado de metadatos, los usuarios pueden ajustar sus búsquedas, permitiendo recuperar respuestas más relevantes de fuentes de conocimiento diversas y complejas.

El proyecto se centra en dos objetivos principales: mejorar el motor de recuperación de documentos y crear un sistema de implementación escalable y automatizado. Mediante un proceso de ingestión de datos y extracción de metadatos, los desarrolladores han creado un sistema robusto que optimiza la búsqueda y proporciona resultados precisos y específicos para las necesidades de Adobe.

Además, el uso de metadatos en los documentos permite a los desarrolladores filtrar la información en función de criterios específicos, mejorando así la relevancia de las respuestas obtenidas en el sistema.

La integración de estas soluciones se ha traducido en un soporte más eficiente y en un entorno de trabajo donde los desarrolladores pueden centrarse en su creatividad e innovación, dejando atrás las dificultades administrativas en la búsqueda de información. En un mundo digital en constante evolución, este avance promete no solo mejorar la productividad de los desarrolladores de Adobe, sino también reducir los costos de soporte en toda la organización.
vía: AWS machine learning blog