Verisk, una destacada empresa de análisis de datos y tecnología, ha revolucionado el manejo de documentos en la industria de seguros con su nueva plataforma impulsada por inteligencia artificial generativa, conocida como Mozart. Esta herramienta se ha diseñado específicamente para facilitar la creación y actualización de formularios de seguros, lo que permite a los usuarios organizar, redactar y presentar documentos de manera eficiente. Una de las características más innovadoras de la plataforma es su compañero, que utiliza inteligencia artificial generativa para comparar documentos de pólizas y proporcionar resúmenes de cambios en cuestión de minutos, reduciendo el tiempo de adopción de cambios de días o semanas a solo minutos.
El compañero Mozart utiliza tecnologías avanzadas para desglosar documentos legales de pólizas y presentar distinciones cruciales entre ellos en un formato comprensible y estructurado. Esta funcionalidad se basa en Amazon Bedrock, un servicio completamente administrado que permite la selección de modelos de base de alto rendimiento de diversas empresas de inteligencia artificial a través de una única API, asegurando seguridad y uso responsable de los datos.
La solución desarrollada por Verisk se alimenta de documentos de pólizas almacenados en Amazon S3. A través de trabajos en AWS Batch, los documentos se transforman en fragmentos más pequeños, generando así incrustaciones que son almacenadas en una base de datos de vectores en Amazon OpenSearch. Esta arquitectura permite a los usuarios seleccionar dos documentos para su comparación, utilizando funciones de AWS Lambda para extraer las incrustaciones necesarias y presentarlas a los modelos de inteligencia artificial empleados.
Verisk también ha implementado un sólido marco de gobernanza para garantizar que sus soluciones de IA generativa cumplan con los estándares de seguridad, cumplimiento y uso de datos. Este consejo de gobernanza revisa las soluciones, asegurando que la información compartida no sea retenida ni utilizada para fines de entrenamiento del modelo.
El proceso de evaluación de la calidad de los resultados generados por Mozart se basa en criterios como exactitud, consistencia y adherencia al contexto, utilizando expertos en el dominio de seguros para calificar los resultados producidos. Aunque los resultados iniciales fueron prometedores, el equipo de Verisk llevó a cabo un proceso de mejora continua, realizando ajustes iterativos al modelo y utilizando técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y generación aumentada de datos para alcanzar niveles óptimos de precisión.
La compañía ha logrado una tasa de éxito del 90% en los resúmenes de cambios aceptables, transformando así la revisión de pólizas para sus clientes. Esto no solo resulta en un aumento significativo en la productividad, sino que también permite implementar cambios de manera más ágil, lo que resulta crucial en la dinámica industria de seguros.
Por último, el compañero Mozart de Verisk no solo mejora la calidad y velocidad de las revisiones de pólizas, sino que también establece un nuevo estándar de innovación en el sector asegurador, promoviendo una gestión más efectiva y proactiva de los riesgos globales.
vía: AWS machine learning blog
