En medio de un panorama donde las empresas buscan constantemente optimizar sus operaciones mediante la adopción del cloud computing, la migración de portafolios de aplicaciones a la nube representa un reto de logística considerable. Aunque herramientas como el AWS Application Discovery Service y bases de datos de gestión de configuración (CMDB) existen para facilitar este proceso, los usuarios aún se enfrentan a varios desafíos, como prolongadas discusiones de seguimiento para revisar el rendimiento de las aplicaciones y entender sus dependencias, tareas que pueden tomar cerca de dos horas por aplicación.
Tradicionalmente, el diseño de arquitecturas de nube que cumplan con requisitos de seguridad y conformidad, junto con la estimación de costos, suelen llevar entre 6 a 8 semanas antes de que las migraciones de aplicaciones realmente comiencen. No obstante, la reciente innovación en inteligencia artificial generativa, específicamente a través de Amazon Bedrock, ofrece una solución para simplificar y agilizar estos procedimientos.
Amazon Bedrock, un servicio completamente administrado, pone a disposición de las empresas modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento provenientes de destacados nombres de la industria, como AI21 Labs y Meta, accesibles mediante una única API. Gracias a Amazon Bedrock, las organizaciones pueden construir aplicaciones de IA generativa con las medidas de seguridad y privacidad necesarias. Al aplicar los Amazon Bedrock Agents junto con grupos de acción y bases de conocimiento, se puede acelerar significativamente la fase de planificación de migraciones. Este enfoque reduce los tiempos invertidos y permite escalar el descubrimiento de portafolios de aplicaciones.
Por otro lado, la precisión y la consistencia son cruciales al desarrollar asistentes de migración. Para asegurar respuestas adecuadas, es esencial incorporar bases de conocimiento de Amazon Bedrock que incluyan información contextual a partir de fuentes de datos privadas de la empresa. Esto facilita el uso de la Recuperación-Aumentada por Generación (RAG), un método que mejora la precisión de las respuestas generadas por modelos de lenguaje. Además, la reducción de las «alucinaciones» —respuestas inexactas generadas por modelos de IA— es posible mediante la implementación de estrategias avanzadas de formulación de preguntas (prompting) y un circuito de retroalimentación que afina los modelos de lenguaje en conjuntos de datos específicos.
El diseño modular también es una característica destacable en los asistentes de migración. Niveles de personalización, facilidad de mantenimiento, y una escalabilidad efectiva son atributos que diferenciaron a este enfoque. Un diseño modular permite ajustar las migraciones para que se adapten a entornos y requerimientos específicos del AWS y facilita la reutilización de grupos de acción, lo que consigue ahorros de tiempo y asegura consistencia.
En resumen, el uso de Amazon Bedrock y la IA generativa no solo simplifica los complejos procesos de migración a la nube, sino que también acelera la transición de las compañías hacia la infraestructura de AWS, preparándolas para un futuro digitalizado más efectivo y eficiente.
vía: AWS machine learning blog
